Da forma al futuro de la IA en biología

Biólogos, investigadores y educadores en México: utilicen su expertise para entrenar modelos de IA en resolución avanzada de problemas y razonamiento científico en biología. Trabajen a su propio ritmo y ganen hasta $150 por semana de forma remota.

Únanse al Proyecto Aristoxenus y ayuden a impulsar los avances de la IA en genética, ecología y otros campos de la biología.

¿Conoces al menos dos campos de la biología?

Si tienes conocimientos en dos o más campos de la biología, ya estás en camino de unirte al Proyecto Aristoxenus.

▷ Biología Molecular
▷ Biología Celular
▷ Genética
▷ Microbiología
▷ Biofísica
▷ Neurobiología

▷ Biología del Desarrollo
▷ Ecología
▷ Biología Evolutiva
▷ Biología Estructural
▷ Biología de Sistemas
▷ Biología Sintética

Recibe pagos por tu expertise y trabaja en tus propios términos

Con un trabajo flexible, remoto y basado en proyectos, puedes tener un impacto en el desarrollo de la IA mientras equilibras tu trabajo de tiempo completo y otros compromisos.

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Resuelve problemas especializados en tu campo

Desde modelar sistemas biológicos hasta verificar algoritmos basados en datos, tu trabajo ayudará a avanzar el desarrollo de la IA en biología.

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Trabaja en uno de los proyectos mejor pagados de CrowdGen

Comienza a ganar hasta USD 150 por semana una vez que te incorpores al proyecto. Retira tus ganancias mediante transferencia bancaria local u otros métodos disponibles.

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Recibe pagos en tus propios términos

Trabaja desde casa o cualquier lugar que prefieras. Elige tus horarios para que se ajusten a tus compromisos existentes y tómate descansos cuando lo necesites.

Ayuda a mejorar las habilidades de razonamiento de la IA en biología.

Los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM, por sus siglas en inglés) a menudo tienen dificultades con las tareas de razonamiento, como explicar cómo resolver problemas complejos en biología o interpretar argumentos matizados. El Proyecto Aristoxenus tiene como objetivo mejorar la capacidad de razonamiento de un LLM entrenándolo con instrucciones centradas en la biología y corrigiendo activamente los errores en su enfoque de resolución de problemas.

Completa tres tipos de tareas de entrenamiento de LLM

Tarea 1: Crea prompts centrados en la biología que sean lo suficientemente complejos como para que el LLM no pueda proporcionar una respuesta correcta.

Tarea 2: Revisa las respuestas para detectar errores en el razonamiento conceptual científico.

Tarea 3: Proporciona retroalimentación detallada para mejorar la capacidad de razonamiento del LLM en biología.

Compensación:

USD 15 por tarea: gana hasta USD 150 por semana completando al menos 10 tareas.

Requisitos:

▷ Comodidad para trabajar de forma remota
▷ Debe residir en México
▷ Sólidos conocimientos en biología, preferiblemente con un título universitario.
▷ Fluidez nativa en español mexicano
▷ Capacidad para detectar y explicar errores en el razonamiento biológico o la interpretación de datos.
▷ Experiencia en la creación o resolución de problemas complejos de Biología en diferentes dominios.

Comienza a ganar de forma remota

1

Postúlate como Experto en Razonamiento Biológico – Especialista en Entrenamiento de LLM.

2

Sigue las instrucciones del correo electrónico para configurar tu cuenta.

3

Aprueba tres pruebas: comprensión del idioma, razonamiento de tareas y calificación de biología; se te proporcionarán guías de estudio.

4

Verifica tu identidad.

5

Completa las tareas y comienza a recibir pagos.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

Sí. CrowdGen es la plataforma de colaboradores de Appen, una empresa de datos que cotiza en bolsa en la Bolsa de Valores de Australia con el código APX.

Somos un líder mundial en el desarrollo de productos y servicios de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Durante los 25 años que llevamos en el negocio, hemos acumulado más de 1,000,000 de colaboradores que ayudan a dar forma a nuestra tecnología de IA.

A través de CrowdGen, puedes completar varias tareas en línea que contribuyen al desarrollo e investigación global de la IA mientras obtienes ingresos de forma remota.

Puedes aplicar al Proyecto Aristoxenus si cumples con los siguientes requisitos:

Requisitos:
▷ Comodidad para trabajar de forma remota
▷ Debe residir en México
▷ Sólidos conocimientos en biología, preferiblemente con un título universitario.
▷ Fluidez nativa en español mexicano
▷ Capacidad para detectar y explicar errores en el razonamiento biológico o la interpretación de datos.
▷ Experiencia en la creación o resolución de problemas complejos de Biología en diferentes dominios.

No se requiere experiencia laboral previa, ¡puedes aprender todo a medida que te calificas!

Sí. Los proyectos de CrowdGen están diseñados para máxima flexibilidad. Siempre y cuando cumplas con las horas requeridas y mantengas los estándares de calidad esperados, eres libre de elegir cuándo trabajar, lo que facilita el equilibrio de los proyectos con tus otros compromisos.

La experiencia con IA o Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) puede ser útil, pero no es obligatoria. Se proporcionarán guías fáciles de usar y, para algunos proyectos, capacitación dedicada para ayudarte a completar las tareas de manera efectiva.

El uso de herramientas automatizadas, incluida la IA generativa, está prohibido para la mayoría de los proyectos. El objetivo es recopilar información auténtica impulsada por expertos para entrenar modelos de IA, no contenido generado por IA. El uso de tales herramientas puede afectar negativamente tu participación continua en el proyecto.

Cuando aplicas a un proyecto, se te pedirá que configures tu cuenta y perfil en la plataforma CrowdGen.

Durante este proceso, puedes seleccionar tu método de pago preferido, que también puedes actualizar en cualquier momento.

Dependiendo de tu ubicación, puedes tener varias opciones para retirar tus ganancias, incluyendo PayPal, Payoneer, Airtm o directamente a tu cuenta bancaria.

Envía un ticket en nuestra plataforma de soporte de CrowdGen y nos pondremos en contacto contigo a la brevedad.

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Our waiting list is currently closed, but Geolancer is going public at the very end of August and it will be rolled out gradually across Southeast Asia.

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